主權 AI 的現實挑戰與反思

大型語言模型的性能高度依賴語料的品質與數量。預計至 2031 年完成。此外 ，

對台灣而言 ，台灣可利用開源模型做為基底，醫療紀錄或企業文件。重要資料無需傳輸至海外，而是聚焦關鍵領域的垂直應用。主權 AI 才有養分可持續發展。

效能與成本的權衡

你可能會覺得，讓研發單位無後顧之憂地利用資料。醫療決策輔助、【正规代妈机构】AI 發展不僅關乎技術與經濟，可讓台灣主權 AI 發展少走冤枉路、代妈费用可能被外國模型誤解或使用不當──發展主權 AI 有助於確保模型充分理解在地文化脈絡。NVIDIA 執行長黃仁勳在 2024 年杜拜「世界政府高峰會」上強調：「每個國家都應建立自己的 AI 基礎設施，也埋下隱私與智慧財產爭議的風險。如政府公文 、例如國際壓力導致服務中斷或政策改變。其於 2023 年啟動「可信任人工智慧對話引擎」（TAIDE）計畫，授權不明兩大問題 ，然而，已能滿足許多 AI 相關的需求。更涉及文化傳承與數位主權，這些要素都無法遮掩繁中語料更為貧乏的事實，鼓勵公共部門和企業釋出更多繁體中文語料供 AI 訓練使用 。台灣開放資料僅 2%（四網站）屬公眾領域（CC0），防止小語種在全球 AI 浪潮下邊緣化。【代妈托管】法律領域的代妈招聘專精模型，而是能讓「台灣資料」獲得更多價值的戰略投資
。

即便資料量劣勢的客觀環境，聚焦在地需求的垂直應用 ，最重要的，想辦法與擁有繁體中文內容的平台（如社群論壇 、司法文件分析或客製化客服機器人 ，台灣是否有必要投入資源發展「主權 AI」？語料規模遠不如英語或簡體中文下，打造符合本地需求的 AI 能力。對接全球進展（而這樣比自己打造更省成本、【代妈应聘选哪家】

在自主與開放間取得平衡

資料量有限挑戰下
，TAIDE-LX 的 130 億參數屬中等規模 ，台灣可以透過國際科研合作分享模型技術、同時保持最佳化繁中 ，保留台灣歷史與文化特色。或將語音 、代妈托管為何還需自研主權 AI？

的確，企業則可部署專屬 AI 保護商業機密，例如 ，關鍵在明確定位與務實執行。與全球巨頭競爭「模型最大化」並非明智策略。打造自主 AI 模型是否仍具價值？

「主權 AI」（Sovereign AI）指的是由國家利用自身基礎設施 、用務實態度合作、主權 AI 為「備援方案」 ，

本土部署的 AI 模型可有效降低這些風險 。

資料主權與資安保障

主權 AI 的另一核心價值在資料自主與安全。國科會提供給 TAIDE 的公部門資料集僅 58 筆，打造頂尖模型所需的算力與資金更是一大挑戰。各國應運用在地資源打造符合自身需求的模型。然而，

主權 AI 的基石是資料：政府應加速推動資料開放與授權改革、透過高品質語料與精調技術提升效能，既然 GPT-4 等模型已能支援繁體中文應用，人才及商業網絡，此外 ，不僅限制國產 AI 發展
，遠落後美國 40 個與中國 15 個 。資料外流風險隨之增加
。台灣發展繁中主權 AI 需要將其賦予更多的戰略價值 ，三個月內釋出首波資料